07年4月北大版“心理測量”串講資料（3） -自考串講筆記

　　第三節(jié) 效度的表示方法及應用

　　一、 效度的表示方法

　　1、 相關法：效度系數是最常用的效度指標，尤其是效標效度。它是以皮爾遜積差相關系數來表示的，主要反映測驗分數與效標測量的相關。當測驗成績是連續(xù)變量，而效標資料是二分變量時，計算效度系數可用點二列相關公式或二列相關公式；當測驗分數為連續(xù)變量，效標資料為等級評定時，可用賈斯朋多系列相關公式計算。

　　2、 區(qū)分法：是檢驗測驗分數能否有效地區(qū)分由效標所定義的團體的一種方法。算出t值后，便可知道分數的差異是否顯著。若差異顯著，說明該測驗能夠有效地區(qū)分由效標定義的團體，否則，測驗是無效的。重疊百分比可以通過計算每一組內得分超過（或低于）另一組平均數的人數百分比得出；另外，還可以計算兩組分布的共同區(qū)的百分比。重疊量越大，說明兩組分數差異越小，即測驗的效度越差。

　　3、 命中率法：是當測驗用來做取舍的依據時，用其正確決定的比例作為效度指標的一種方法。命中率的計算有兩種方法，一是計算總命中率，另一種是計算正命中率。

　　4、 預期表法：是一種雙向表格，預測分數排在表的左邊，效標排在表的頂端。從左下至右上對角線上各百分數字越大，而其它的百分數字越小，表示測驗的效標效度越高 ；反之，數字越分散，則效度越低。

　　二、 效度的應用

　　1、 預測誤差：效度系數的平方，統(tǒng)計學上稱這種指標為決定系數，表示測驗正確預測或解釋的效標的方差占總方差的比例。另一種表達方式是估計的標準誤，簡寫為Sest，它是指所有具有某一測驗分數的被試其效標分數（Y）分布的標準差，也即預測誤差大小的估計值，   （公式4-9）估計的標注誤可如同其他標準誤一樣解釋。真正效標分數落在預測效標分數±1Sest的范圍內，有68％的可能性；落在預測效標分數±1.96Sest的范圍內，有95％的可能性；落在預測效標分數±2.58Sest的范圍內，有99％的可能性。

　　2、 預測效標分數：如果X與Y兩變量呈直線相關，只要確定出二者間的回歸方程，就可以從一個變量推估出來另一個變量。在測驗工作中，人們感興趣的是從測驗分數預測效標成績。

　　3、 預測效標指數：公式4-9中的 又稱作無關系數，以K表示之，K值大小表明預測源分數與效標分數無關的程度。（1－K）可作為預測效率的指數，用E表示：E＝100（1－K）  （公式4-15）E值大小表明使用測驗比盲目猜測能減少多少誤差。

　　第四節(jié) 影響效度的因素

　　一、 測驗本身的因素

　　1、 測驗題目的質量

　　2、 測驗的長度。（一般而言，增加測驗的長度通?？梢蕴岣邷y驗的信度，而信度又制約著效度，因此增加測驗的長度也能提高測驗的效度。）

　　二、測驗實施中的干擾因素

　　1、主試的影響因素。測驗實施過程中主試的因素會影響效度。對于效標效度，測驗與效標二者實施時間間隔時間越長，測驗與效標越容易受到很多機遇因素的影響，因此所求的相關必然很低。測驗情鏡，如場地的布置、材料的準備、測驗場所有無噪音和其他干擾因素等也會影響到測驗的效度。

　　2、被試的影響因素。被試在測驗時的興趣、動機、情緒、態(tài)度和身心狀況、健康狀態(tài)等都會影響測驗的效度。（被試的反應定勢也會降低測驗的效度。）

　　三、樣本團體的性質

　　1、樣本團體的異質性。與信度系數一樣，如果其它條件相同，樣本團體越同質，分數分布范圍越小，測驗效度就越低；樣本團體越異質，分數分布范圍越大測驗效度就越高。（1）只以選拔上的被試為樣本團體參加效度研究，降低了測驗的效度。（2）選拔標準太高，樣本團體的同質性增高，降低了測驗的效度。

　　2、干涉變量。樣本團體的性質對效度的影響還表現(xiàn)在：對于同性質的團體，同一測驗的效度會有很大的不同。這些樣本團體的特質包括：年齡、性別、教育水平、智力、動機、職業(yè)和任何有關的特征。由于這寫特征的影響，使得測驗對于不同的團體具有不同的預測能力，故測量學上稱這些特征為干涉變量。

　　吉賽利提出的如何找出干涉變量的一套方法：

　?、儆没貧w方程求得每個人的預測效標分數，將該分數與實際效標分數想比較，獲得差異分數D.如果D的絕對值很大，說明測驗中可能存在干涉變量。

　　②根據樣本團體的組成分析，找出對照組，分別計算效度，從而象上述關于出租汽車司機的例子一樣，找出干涉變量。

　?、蹖τ谟麥y團體，根據某些易見的干涉變量將其區(qū)分為預測性高和預測性低的兩個亞團體。對于預測性高的團體，獲得的測驗效度會有所提高。

　　三、 效標的性質

　?。?） 效標與測驗分數之間的關系是否線性關系是一個很重要的因素。皮爾遜劑差相關系數的前題是假設兩個變量的關系是線性的分布。

　　（2） 效標測量本身的可靠性如何亦是值得考慮的一個問題。

　　第五章 項目分析

　　一般來說，測驗的項目分析包括定性分析和定量分析兩個方面。

　　第一節(jié) 難度分析

　　難度是指項目的難易程度。在能力測驗中通常需要一個反映難度水平的指標，在非能力測驗（人格測驗）中，類似的指標是“通俗性”，即取自相同總體的樣本中，能在答案方向上回答該題的人數。（名詞解釋）

　　一、 難度的指標： 難度的指標通常以通過率表示，即以答對或通過該題的人數百分比來表示。

　?。ü?-1）

　　二、難度的計算

　　1、二分法記分的項目：心理測驗的項目大多為選擇題，通過記1分，不通過記0分。當被試人數較多時，可根據測驗總成績將被試分為三組：分數最高的27%被試為高分組（ ），分數最低的27%被試為低分組（ ）中間46%的被試為中間組。分別計算高分組和低分組的通過率，以兩組通過率的平均值作為每一題的難度。

　　由于選擇題允許猜測，所以通過率可能因機遇作用而變大。備選答案的數目越少，機遇的作用越大，越不能真正反映測驗的難度。為此，吉爾福特提出了一個P值校正公式。

　　例題：假定某題有75％的被試通過，若該題有5個備選答案，則校正后的通過率為：

　?。ó斢?個備選答案時，CP=0.67；有3個，CP＝0.63；有2個，CP＝0.54）

　　2、非二分記分的項目：如果人為地明確通過每一題的分數線，也可以用公式5-2計算難度。但此種方法的缺點在于，采用不同的分數線會得到不同的難度值，因此不常用。

　　三、難度水平的確定

　　1、項目難度的確定：進行難度分析的主要目的是為了篩選項目，項目的難度多高合適，取決于測驗的目的、性質以及項目的形式。為了使測驗具有更大的區(qū)別力，應選擇難度在0.50左右的試題比較合適。但是在實際各種中并得非如此簡單。在選擇題目時，最好使試題的平均難度接近0.50，而各題難度在0.50 0.20之間。當測驗用于選拔或診斷時，應該比較多地選擇難度值接近錄取率的項目。對于選擇題來說，P值一般應大于概率水平。

　　2、測驗難度的確定：測驗的難度直接依賴于組成測驗的項目的難度。通過考察測驗分數的分布，可以對測驗的難度做出直觀檢驗。

　　第二節(jié) 項目的區(qū)分度

　　一、 項目區(qū)分度的概念：也叫鑒別力，是指測驗項目對被試的心理特性的區(qū)分能力。（名詞解釋）

　　二、項目區(qū)分度的估計方法

　　1、鑒別指數：首先分別計算高分組與低分組在該項目上的通過率，然后用高分組在該項目上的通過率減去低分組在該項目上的通過率。    （公式  5-7） 項目鑒別指數與評價標準

　　鑒別指數  項目評價

　　0.40以上  很好

　　0.30-0.39  良好，修改后會更佳

　　0.20-0.29  尚可，但需修改

　　0.19以下  差，必須淘汰

　　2、相關系數：①點二列相關：適用于一類變量為二分稱名變量，另一類變量為連續(xù)變量的成對變量的相關計算。

　?、诙邢嚓P：適用于兩個連續(xù)變量，但其中一個變量被人為分成兩類。

　?、?相關：適用于兩個變量均為二分稱名變量。

　　3、 區(qū)分度與難度的關系

　　（1） 假如樣本中通過某一項目的人數比率為1.00或0，說明高分組與低分組在通過率上不存在差異，因此D為0；假如項目的通過率為0.50，則可能是高分組的所有人都通過了，而低分組卻無人通過，這樣D的最大值可能達到1.00.

　?。?） 為了使整個測驗項目的潛在區(qū)分度最大，似乎應該使每個項目的難度處于0.50水平，但事實并非如此簡單。如果每一個項目的難度均處于0.50，由于項目難度相同，有可能大多趨向于有關的內容或技能，結果造成項目同質性提高。在極端情況下，有可能50％的被試全部通過各項目得滿分，另外50％的被試全部為0分，形成U形分布，這樣反而降低總分的區(qū)分能力。如果測驗的所有項目都是中等難度，只有項目的內在相關為0時，整個測驗才能產生常態(tài)分布。考慮到一般測驗項目之間具有某種程度的相關難度的分布要廣一些，梯度多一些，是合乎需要的。

　　第三節(jié) 項目分析的特殊問題

　　1、 項目特征曲線：是項目特征函數或項目反應函數的圖解形式，它反映了被試對某一測驗項目的正確反應概率與該項目所對應的能力或特質的水平之間的一種函數關系。

　?。?）項目特征曲線可圖解測驗的鑒別力，項目鑒別力的高低主要在于其曲線的傾斜度，曲線坡度越陡，鑒別能力越好，預測的誤差越小。

　?。?）項目特征曲線可以圖解項目難度。

　?。?）項目特征曲線還可以圖解選擇題的誘答反應。（簡答、名詞解釋）