2022年湖北自考論文范文參考:基于因子的產(chǎn)學(xué)研合作教育影響因素
摘要:本文通過構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作教育影響因素的指標(biāo)體系,運(yùn)用因子分析法導(dǎo)出其中的主要影響因素,通過多元回歸分析,進(jìn)一步厘清各因子的影響程度,提出促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作教育人才培養(yǎng)機(jī)制的對策建議.
關(guān)鍵詞:產(chǎn)學(xué)研合作教育;因子分析;影響因素產(chǎn)學(xué)研合作教育作為將生產(chǎn)、教學(xué)和科研有機(jī)結(jié)合的人才培養(yǎng)模式,能很好地突現(xiàn)現(xiàn)代高職教育的功能,該方式也是對《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》中加強(qiáng)職業(yè)教育基礎(chǔ)能力建設(shè)的有力實(shí)踐.產(chǎn)學(xué)研合作教育的主體至少包括企業(yè)、高校、政府三方,因此,要研究如何實(shí)現(xiàn)合作教育效果的最優(yōu)化,須將各影響因素加以分析,從中提取主要因子組成合理的系統(tǒng)結(jié)構(gòu).
一、評價(jià)方法的選用
因子分析是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā),把一些具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)綜合變量的一種降維的統(tǒng)計(jì)分析方法.[1]其目的是在信息保全度最大情況下把眾多觀測變量降維為幾個(gè)起支配作用、相互獨(dú)立且又不可觀測的公共因子,以描述基本的數(shù)據(jù)信息及結(jié)構(gòu).
二、產(chǎn)學(xué)研合作教育影響因素指標(biāo)的選擇
首先,通過檢索查閱有關(guān)產(chǎn)學(xué)研合作、產(chǎn)學(xué)研合作教育等方面的文獻(xiàn),將有關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行了吸收,形成初步指標(biāo)體系框架.其次,對浙江省內(nèi)數(shù)10家高校、企業(yè)進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研,向從事過產(chǎn)學(xué)研合作教育的教學(xué)單位領(lǐng)導(dǎo)、教師、企業(yè)部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行了訪談,征求意見,以檢驗(yàn)并充實(shí)指標(biāo)體系.其后,向有關(guān)專家征求意見,以驗(yàn)證指標(biāo)設(shè)置的合理性與可操作性[2].基于上述步驟,形成了產(chǎn)學(xué)研合作教育影響因素的指標(biāo)體系,如表1所示.將每一指標(biāo)根據(jù)強(qiáng)弱程度由弱及強(qiáng)分為七級,請被調(diào)查者從中進(jìn)行判斷和選擇.
表1產(chǎn)學(xué)研合作教育影響因素指標(biāo)體系產(chǎn)學(xué)研合作教育影響因素指標(biāo)體系教師的實(shí)踐教學(xué)水平的高低x1學(xué)校產(chǎn)學(xué)研合作教育制度的完善程度x2合作雙方知識(shí)產(chǎn)權(quán)及相關(guān)所有權(quán)分配的清晰程度x3合作雙方資源及條件的互補(bǔ)程度x4實(shí)踐教學(xué)條件(場地、設(shè)備)的建設(shè)程度x5合作教育對企業(yè)盈利的助推程度x6企業(yè)的資金投入力度x7政府引導(dǎo)機(jī)制的完善程度x8產(chǎn)學(xué)研合作教育服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)程度x9政府扶持政策(如減免企業(yè)稅收等)的落實(shí)程度x10第三方保證資金投入力度x11政府的資金投入力度x12企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的支持力度x13以往畢業(yè)生對該企業(yè)的崗位貢獻(xiàn)程度x14
(一)數(shù)據(jù)收集與處理
本課題組共向高校和企業(yè)發(fā)放問卷150份,收到反饋問卷92份,其中有效問卷70份.后采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法中的因子分析法,利用SPSS13.0軟件和Excel2003軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理.
(二)因子分析法的應(yīng)用
1.求出相關(guān)系數(shù)矩陣并進(jìn)行KMO和Barlett球形檢驗(yàn)
對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的可行性進(jìn)行判斷,經(jīng)過SPSS求得相關(guān)系數(shù)矩陣.系數(shù)絕大部分超過0.3,表明指標(biāo)變量呈較高的線性關(guān)系.同時(shí),通過KMO和Barlett球形檢驗(yàn),結(jié)果KMO值為0812,說明變量間相互作用較大;顯著性水平為0000,小于0.05,表明適合因子分析.
2.求出變量共同度、特征值及相應(yīng)的特征向量及累計(jì)貢獻(xiàn)率,確定公因子個(gè)數(shù).
表2方差分析結(jié)果因子初始特征值合計(jì)方差累計(jì)方差比%159034216842168218921351655683314681048666169410027154733235663473878061663545338259374963546861398469335289491935725489203910299213794176112892063962391222115829782113159113498955141461045100000旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)載平方和合計(jì)方差累計(jì)方差比%3683263102631026681905745367204514610599761869133477332
通過SPSS,求出變量共同度結(jié)果,均接近或超過了70%,表示所提出的公因子對各變量的解釋能力是較強(qiáng)的.從方差分析結(jié)果(表2)看,所提取的4個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率為73.32%,說明這4個(gè)因子已包含了原14個(gè)指標(biāo)的大部分信息,而圖1可以進(jìn)一步清晰地顯示,前4個(gè)因子已包含了原始信息的大部分信息.
3.因子旋轉(zhuǎn)
提取4個(gè)公因子后,進(jìn)一步進(jìn)行方差極大正交旋轉(zhuǎn),建立起旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣,如表3所示.
4.進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)后的分析
表4是采取方差最大旋轉(zhuǎn)后的因子負(fù)荷矩陣,由此對4個(gè)因子作出解釋.因子一:包括了產(chǎn)學(xué)研合作教育服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)程度、政府扶持政策(如減免企業(yè)稅收等)的落實(shí)程度、政府引導(dǎo)機(jī)制的完善程度、政府的資金投入力度4個(gè)指標(biāo),這些可以概括為220;政府引導(dǎo)”因子.因子二:包括了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的支持力度、企業(yè)的資金投入力度、合作教育對企業(yè)盈利的助推程度、以往畢業(yè)生對該企業(yè)的崗位貢獻(xiàn)程度4個(gè)指標(biāo),這些可以概括為“企業(yè)助推”因子.因子三:包括了學(xué)校產(chǎn)學(xué)研合作教育制度的完善程度、教師的實(shí)踐教學(xué)水平的高低、實(shí)踐教學(xué)條件(場地、設(shè)備)的建設(shè)程度3個(gè)指標(biāo),這些可以概括為“學(xué)校教學(xué)拉動(dòng)”因子.因子四:包括了合作雙方知識(shí)產(chǎn)權(quán)及相關(guān)所有權(quán)分配的清晰程度、合作雙方資源及條件的互補(bǔ)程度、第三方保證資金投入力度3個(gè)指標(biāo),可以概括為“合作保障”因子.
5回歸分析
將上述4個(gè)因子得分作為自變量,將合作效果作為應(yīng)變量,通過SPSS,采用逐步回歸法進(jìn)行多元回歸分析,以進(jìn)一步檢驗(yàn)產(chǎn)學(xué)研合作教育成功影響因素與合作效果的關(guān)系,經(jīng)過迭代,DW統(tǒng)計(jì)值為1654,序列相關(guān)不明顯.從回歸效果看,F等于70689,p等于0000<005,回歸方程線性關(guān)系顯著.由于因子4經(jīng)過回歸分析后,p>005,顯著性檢驗(yàn)未通過,說明此因子對結(jié)果無影響.回歸方程表述為:合作效果等于2686+0168政府引導(dǎo)+0278企業(yè)助推+0198教學(xué)拉動(dòng).而在現(xiàn)實(shí)中,價(jià)值中立且保障運(yùn)行的第三方組織的建立,尚處于理論探討和實(shí)踐起步階段,尚未普及和應(yīng)用,因此,很多被調(diào)查者也表示對其缺乏現(xiàn)實(shí)了解,無法評價(jià)其實(shí)際作用,數(shù)理分析結(jié)果與調(diào)研情況相符.通過Beta值進(jìn)一步可知,三因素對產(chǎn)學(xué)研合作教育效果的影響程度強(qiáng)弱依次為:企業(yè)助推(0360)—教學(xué)拉動(dòng)(0257)—政府引導(dǎo)(0218).
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