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湖北2015年高考數(shù)學復習:《相關性與最小二乘估計》
2015年湖北高考生正在努力備考中,湖北高考網(wǎng)整理了2015年湖北高考數(shù)學輔導資料,希望對大家的復習有幫助。
一、選擇題
1.在下面四個選項中,圖中的兩個變量具有相關關系的是( )
A.(1)(2) B.(1)(3)
C.(2)(4) D.(2)(3)
[答案] A
[解析] 相關關系有兩種情況,所有點看上去都在一條直線附近波動,是線性相關;若所有點看上去都在某條曲線(不是一條直線)附近波動,是非線性相關的.(3)(4)是不相關的.
2.下列變量之間的關系是函數(shù)關系的是( )
A.光照時間與大棚內(nèi)蔬菜的產(chǎn)量
B.已知二次函數(shù)y=ax2+bx+c,其中a、c是常數(shù),b為自變量,因變量是這個函數(shù)的判別式Δ=b2-4ac
C.每畝施肥量與糧食畝產(chǎn)量之間的關系
D.人的身高與所穿鞋子的號碼之間的關系
[答案] B
[解析] 應用變量相關關系的定義加以判斷.A項,光照時間與大棚內(nèi)蔬菜的產(chǎn)量是相關關系.B項,判別式Δ=b2-4ac與b是函數(shù)關系.C項,每畝施肥量與糧食畝產(chǎn)量是相關關系.D項,人的身高與所穿鞋子的號碼在一定時期是相關關系,故選B.
3.設有一個回歸直線方程為y=2-1.5x,則變量x每增加1個單位時( )
A.y平均增加1.5個單位B.y平均增加2個單位
C.y平均減少1.5個單位D.y平均減少2個單位
[答案] C
[解析] 回歸直線方程y=2-1.5x是關于x的遞減函數(shù),因為y隨x的增大而減小,因此排除了A,B,回歸直線方程y=2-1.5x的一次項系數(shù)為-1.5,因此變量x每增加一個單位,y平均減少1.5個單位,因此選C .
4.在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點圖中,若所有樣本點(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關系數(shù)為( )
A.-1 B.0
C. D.1
[答案] D
[解析] 本題考查了相關系數(shù)及相關性的判定.
樣本相關系數(shù)越接近1,相關性越強,現(xiàn)在所有的樣本點都在直線y=x+1上,樣本的相關系數(shù)應為1.
要注意理清相關系數(shù)的大小與相關性強弱的關系.
5.某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表
廣告費用x(萬元) 4 2 3 5 銷售額y(萬元) 49 26 39 54 根據(jù)上表可得回歸方程y=bx+a中的b為9.4,據(jù)此模型預報廣告費用為6萬元時銷售額為( )
A.63.6萬元 B.65.5萬元
C.67.7萬元 D.72.0萬元
[答案] B
[解析] a=-b=-9.4×=9.1,回歸方程為y=9.4x+9.1,令x=6,得y=9.4×6+9.1=65.5(萬元).
6.工人月工資y(元)依勞動生產(chǎn)率x(千元)變化的回歸方程為y=50+80x,下列判斷正確的是( )
A.勞動生產(chǎn)率為1000元時,工資為130元
B.勞動生產(chǎn)率提高1000元,則工資平均提高80元
C.勞動生產(chǎn)率提高1000元,則工資平均提高130元
D.當月工資為210元時,勞動生產(chǎn)率為2000元
[答案] B
[解析] 由線性回歸方程知,回歸方程表示的直線不一定經(jīng)過各離散點,得到的y值是一個近似值,故選B.
二、填空題
7.某飲料店的日銷售收入y(單位:百元)與當天平均氣溫x(單位:℃)之間有下列數(shù)據(jù):
x -2 -1 0 1 2 y 5 4 2 2 1 甲、乙、丙三位同學對上述數(shù)據(jù)進行研究,分別得到了x與y之間的三個回歸直線方程:y=-x+2.8;y=-x+3;y=-1.2x+2.6,其中正確的是________.(只填寫序號)
[答案]
[解析] =0,=2.8,
把=0,=2.8代入檢驗,只有符合.
8.某小賣部為了了解熱茶銷售量y(杯)與氣溫x(℃)之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4天賣出的熱茶的杯數(shù)與當天氣溫,并制作了對照表:
氣溫(℃) 18 13 10 -1 杯數(shù) 24 34 38 64 由表中數(shù)據(jù)算得線性回歸方程y=bx+a中的b≈-2,預測當氣溫為-5℃時,熱茶銷售量為________杯.
[答案] 70
[解析] 根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)可求得=(18+13+10-1)=10,=(24+34+38+64)=40.
a=-b=40-(-2)×10=60.
y=-2x+60.
當x=-5時,y=-2×(-5)+60=70.
三、解答題
9.某商場品牌毛衣專柜為了了解毛衣的月銷量y(件)與月平均氣溫x()之間的關系,隨機統(tǒng)計了某4個月的月銷量與當月平均氣溫,其數(shù)據(jù)如下表:
月平均氣溫x() 17 13 8 2 月銷量y(件) 24 33 40 55 (1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖;
(2)根據(jù)表中數(shù)據(jù)求出y關于x的線性回歸方程y=bx+a;
(3)氣象部門預測下個月的平均氣溫約為6,據(jù)此估計,該商場專柜下個月毛衣的銷售量約為多少件?
[解析] (1)散點圖如圖所示.
(2)由表中數(shù)據(jù)可得:==10,
==38,
又b=-2,所以a=38-(-2)×10=58,
從而線性回歸方程為y=-2x+58.
(3)當月的平均氣溫約為6時,其銷售量約為y=-2×6+58=46(件).
一、選擇題
1.下列敘述中:
變量間關系有函數(shù)關系,又有相關關系;
回歸函數(shù)即用函數(shù)關系近似地描述相關關系;
i=x1+x2+…+xn;
線性回歸方程y=bx+a中,b=,
a=-b;
線性回歸方程一定可以近似地表示相關關系.
其中正確的有( )
A. B.
C. D.
[答案] C
[解析] 線性回歸方程只能近似地表示線性相關關系.
2.某考察團對全國10個城市進行職工人均工資水平x(千元)與居民人均消費水平y(tǒng)(千元)統(tǒng)計調(diào)查,y與x具有相關關系,回歸方程y=0.66x+1.562,若某城市居民人均消費水平為7.675(千元),估計該城市人均消費額占人均工資收入的百分比約為( )
A.83% B.72%
C.67% D.66%
[答案] A
[解析] 該城市居民人均消費水平7.675=0.66x+1.562,
解得x≈9.262 1,則估計該城市人均消費額占人均工資收入的百分比約為×100%≈83%.
二、填空題
3.改革開放以來,我國高等教育事業(yè)迅速發(fā)展,為調(diào)查農(nóng)村從2004年到2014年18歲到24歲的青年人每年考入大學的百分比,為便于統(tǒng)計,把2004年到2014年的年號依次編為0,1,…,10作為自變量x,每年考入大學的百分比作為因變量,進行回歸分析,得到回歸直線方程y=1.80+0.42x
下面對數(shù)據(jù)解釋正確的是________.
每年升入大學的百分比為1.80;升入大學的18歲到24歲的人數(shù)大約每年以0.42%的速度遞增;2004年升入大學的百分比約為1.80%,2014年升入大學的百分比約為6%;2004年到2014年升入大學的人數(shù)成等距離增加.
[答案]
[解析] 由b=0.42表示回歸直線y=1.80+0.42x的斜率估值,a=1.80表示截距,再結(jié)合直線方程中斜率與截距的意義可得正確.
4.在2014年春節(jié)期間,某市物價部門,對本市五個商場銷售的某商品的一天銷售量及其價格進行調(diào)查,五個商場的售價x元和銷售量y件之間的一組數(shù)據(jù)如下表所示:
價格x 9 9.5 10 10.5 11 銷售量y 11 10 8 6 5 通過分析,發(fā)現(xiàn)銷售量y對商品的價格x具有線性相關關系,則銷售量y對商品的價格x的回歸直線方程為________.
[答案] y=-3.2x+40
[解析] 由數(shù)據(jù)表可得=10,=8,
b=-3.2,y=-3.2x+a,又過點(10,8)
得a=40,回歸直線方程為y=-3.2x+40.
三、解答題
5.某公司近年來科研費用支出x萬元與公司所獲得利潤y萬元之間有如下的統(tǒng)計數(shù)據(jù):
x 2 3 4 5 y 18 27 32 35 (1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖;
(2)觀察散點圖,判斷y與x是否具有線性相關關系.
[分析] 本題中涉及兩個變量:利潤與科研經(jīng)費,以科研經(jīng)費為自變量,考查利潤的變化趨勢,從而做出判斷.
[解析] (1)散點圖如下:
(2)由圖可知,所有數(shù)據(jù)點接近直線排列,
因此認為y與x有線性相關關系.
6.假設關于某設備使用年限x年和所支出的維修費用y(萬元),有如下的統(tǒng)計資料:
x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖,判斷它們是否具有相關關系,若相關,求出y關于x的回歸方程.
[解析] 散點圖如下:
由散點圖可知,兩變量之間具有相關關系,且為線性相關.列表,計算
i 1 2 3 4 5 xi 2 3 4 5 6 yi 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 xiyi 4.4 11.4 22.0 32.5 42.0 x 4 9 16 25 36 =4,=5;
=90,iyi=112.3 設所求回歸方程為:y=bx+a,則由上表可得
b====1.23,
a=-b=5-1.23×4=0.08.
回歸方程為y=1.23x+0.08.
7.某地最近十年糧食需求量逐年上升,下表是部分統(tǒng)計數(shù)據(jù):
年份 2002 2004 2006 2008 2010 需求量(萬噸) 236 246 257 276 286 (1)利用所給數(shù)據(jù)求年需求量與年份之間的回歸直線方程=bx+a;
(2)利用(1)中所求的直線方程預測該地2015年的糧食需求量.
溫馨提示:若對數(shù)據(jù)作適當?shù)念A處理,可避免對大數(shù)字進行運算.
[解析] (1)由所給數(shù)據(jù)分析,年需求量與年份之間近似直線上升,可對數(shù)據(jù)進行預處理如下表
年份-2006 -4 -2 0 2 4 需求量-257 -21 -11 0 19 29 對預處理后的數(shù)據(jù),容易算出
=0,=3.2,
iyi=-4×(-21)+(-2)×(-11)+2×19+4×29=260,
=16+4+0+4+16=40,
b===6.5,
a=-b=3.2,
所求回歸直線方程y-257=6.5(x-2006)+3.2.
即y=6.5(x-2006)+260.2
(2)當x=2015時,
y=6.5(2015-2006)+260.2=318.7萬噸,故預測2015年糧食需求量約為318.7萬噸.
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