2009年10月計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)自考試題
全國(湖北省)2009年10月自考
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)試題
課程代碼:00142
一、單項(xiàng)選擇題(本大題共25小題,每小題1分,共25分)
在每小題列出的四個(gè)備選項(xiàng)中只有一個(gè)是符合題目要求的,請(qǐng)將其代碼填寫在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無分。
1.經(jīng)濟(jì)計(jì)量研究中的數(shù)據(jù)有兩類,一類是時(shí)序數(shù)據(jù),另一類是( )
A.總量數(shù)據(jù) B.橫截面數(shù)據(jù)
C.平均數(shù)據(jù) D.相對(duì)數(shù)據(jù)
2.經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)起源于對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的( )
A.理論研究 B.應(yīng)用研究
C.定量研究 D.定性研究
3.下列回歸方程中一定錯(cuò)誤的是( )
A. B.
C. D.
4.以Yi表示實(shí)際觀測(cè)值, 表示預(yù)測(cè)值,則普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)的準(zhǔn)則是( )
A.∑(Yi一 )2=0 B.∑(Yi- )2=0
C.∑(Yi一 )2最小 D.∑(Yi- )2最小
5.在對(duì)回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí),通常假定隨機(jī)誤差項(xiàng)ui服從( )
A.N(0,σ2) B.t(n-1)
C.N(0, )(如果i≠j,則 ≠ ) D.t(n)
6.已知兩個(gè)正相關(guān)變量的一元線性回歸模型的判定系數(shù)為0.64,則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為( )
A.0.32 B.0.4
C.0.64 D.0.8
7.在利用線性回歸模型進(jìn)行區(qū)間預(yù)測(cè)時(shí),隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差越大,則( )
A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,精度越低 B.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬,預(yù)測(cè)誤差越小
C.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,精度越高 D.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄,預(yù)測(cè)誤差越大
8.對(duì)于利用普通最小二乘法得到的樣本回歸直線,下面說法中錯(cuò)誤的是( )
A.∑ei=0 B.∑ei≠0
C. ∑eiXi=0 D.∑Yi=∑
9.下列方法中不是用來檢驗(yàn)異方差的是( )
A.安斯卡姆伯-雷姆塞檢驗(yàn) B.懷特檢驗(yàn)
C.戈里瑟檢驗(yàn) D.方差膨脹因子檢驗(yàn)
10.如果線性回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差與某個(gè)變量Zi成比例,則應(yīng)該用下面的哪種方法估計(jì)模型的參數(shù)?( )
A.普通最小二乘法 B.加權(quán)最小二乘法
C.間接最小二乘法 D.工具變量法
11.如果一元線性回歸模型的殘差的一階自相關(guān)系數(shù)等于0.3,則DW統(tǒng)計(jì)量等于( )
A.0.3 B.0.6
C.1 D.1.4
12.如果dL<DW<du,則( )
A.隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階正自相關(guān) B.隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階負(fù)自相關(guān)
C.隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在一階自相關(guān) D.不能判斷隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在一階自相關(guān)
13.記ρ為回歸方程的隨機(jī)誤差項(xiàng)的一階自相關(guān)系數(shù),一階差分法主要適用的情形是( )
A.ρ≈0 B.ρ≈1
C.ρ>0 D.ρ<0
14.方差膨脹因子的計(jì)算公式為( )
A. B.
C. D.
15.在有限分布滯后模型Yt=0.5 0.6Xt-0.8Xt-1 0.3Xt-2 ut中,短期影響乘數(shù)是( )
A.0.3 B.0.5
C.0.6 D.0.8
16.對(duì)于一個(gè)無限分布滯后模型,如果模型參數(shù)的符號(hào)都相同且參數(shù)按幾何數(shù)列衰減,則該模型可以轉(zhuǎn)化為( )
A.Koyck變換模型 B.自適應(yīng)預(yù)期模型
C.部分調(diào)整模型 D.有限多項(xiàng)式滯后模型
17.在聯(lián)立方程模型中,識(shí)別的階條件是( )
A.充分條件 B.充要條件
C.必要條件 D.等價(jià)條件
18.在簡(jiǎn)化式模型中,其解釋變量都是( )
A.外生變量 B.內(nèi)生變量
C.滯后變量 D.前定變量
19.對(duì)于聯(lián)立方程模型中的制度方程,下面說法中正確的是( )
A.不可識(shí)別 B.恰好識(shí)別
C.過度識(shí)別 D.不存在識(shí)別問題
20.如果某種商品需求的自價(jià)格彈性系數(shù) >0,則該商品是( )
A.正常商品 B.非正常商品
C.高檔商品 D.劣質(zhì)商品
21.如果某種商品需求的收入彈性系數(shù)0< <1,則該商品是( )
A.必須品 B.高檔商品
C.劣質(zhì)商品 D.吉芬商品
22.設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為Y=f(L,K),對(duì)于任意的 >l,如果f( L, K)> f(L,K),則稱該生產(chǎn)函數(shù)為( )
A.規(guī)模報(bào)酬大于 B.規(guī)模報(bào)酬遞增
C.規(guī)模報(bào)酬遞減 D.規(guī)模報(bào)酬規(guī)模小于
23.如果某商品需求的自價(jià)格彈性 =1,則( )
A.需求富有彈性 B.需求完全有彈性
C.單位需求彈性 D.需求缺乏彈性
24.下列各種用途的模型中,特別注重模型擬合優(yōu)度的是( )
A.經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型 B.結(jié)構(gòu)分析模型
C.政策分析模型 D.專門模型
25.如果△Yt為平穩(wěn)時(shí)間序列,則Yt為( )
A.0階單整 B.1階單整
C.2階單整 D.協(xié)整
二、多項(xiàng)選擇題(本大題共5小題,每小題2分,共10分)
在每小題列出的五個(gè)備選項(xiàng)中有二至五個(gè)是符合題目要求的,請(qǐng)將其代碼填寫在題后的括號(hào)內(nèi)。錯(cuò)選、多選、少選或未選均無分。
26.下列現(xiàn)象中不屬于相關(guān)關(guān)系的有( )
A.家庭消費(fèi)支出與收入 B.商品銷售額與銷售量、銷售價(jià)格
C.物價(jià)水平與商品需求 D.小麥產(chǎn)量與施肥量
E.成績(jī)總分與各門課程分?jǐn)?shù)
27.常用的處理多重共線性的方法有( )
A.追加樣本信息 B.使用非樣本先驗(yàn)信息
C.進(jìn)行變量形式的轉(zhuǎn)換 D.嶺回歸估計(jì)法
E.主成分回歸估計(jì)法
28.在消費(fèi)(Y)對(duì)收入(X)的回歸分析中考慮性別的影響,則下列回歸方程可能正確的有( )
A.Y= X u B.Y= D X u
C.Y= u D. Y= (DX) u
E. Y= D X u
29.根據(jù)樣本數(shù)據(jù)和分析期限的不同,將宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分為( )
A.月度模型 B.季度模型
C.半年度模型 D.年度模型
E.中長(zhǎng)期模型
30.下列檢驗(yàn)中屬于經(jīng)濟(jì)計(jì)量準(zhǔn)則檢驗(yàn)的有( )
A.判定系數(shù)檢驗(yàn) B.序列相關(guān)檢驗(yàn)
C.方差非齊次性檢驗(yàn) D.多重共線性檢驗(yàn)
E.聯(lián)立方程模型的識(shí)別性判斷
三、名詞解釋題(本大題共5小題,每小題3分,共15分)
31.經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析工作
32.宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的總體設(shè)計(jì)
33.區(qū)間預(yù)測(cè)
34.平穩(wěn)時(shí)間序列
35.恩格爾定律
四、簡(jiǎn)答題(本大題共4小題,每小題5分,共20分)
36.簡(jiǎn)述回歸分析和相關(guān)分析之間的區(qū)別。
37.有限多項(xiàng)式滯后模型可以解決有限分布滯后模型的哪些問題?
38.簡(jiǎn)述識(shí)別的定義和種類。
39.與單一需求方程模型相比,需求方程系統(tǒng)模型有哪些優(yōu)點(diǎn)?
五、計(jì)算題(本大題共2小題,每小題10分,共20分)
40.根據(jù)某地區(qū)居民過去10年的人均年儲(chǔ)蓄額(Y)和人均年收入額(X)的歷史數(shù)據(jù),計(jì)算得:
∑Xi=293,∑Yi=81,∑(Xi- )(Yi- )=200.7,∑(Xi- )2=992.1,∑(Yi- )2=44.9。
求:
(1)人均年儲(chǔ)蓄額(Y)關(guān)于人均年收入額(X)的線性回歸方程;
(2)該回歸方程的判定系數(shù)。
41.根據(jù)某種商品在26個(gè)城市的銷售量(Y)和銷售價(jià)格(X)的橫截面數(shù)據(jù),對(duì)銷售量(Y)關(guān)于銷售價(jià)格(X)進(jìn)行線性回歸。為了檢驗(yàn)回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在異方差,將26對(duì)觀測(cè)值按銷售價(jià)格(X)從大到小排序。根據(jù)前面13對(duì)觀測(cè)值,對(duì)銷售量(Y)關(guān)于銷售價(jià)格(X)進(jìn)行線性回歸,回歸的殘差平方和為RSS1=1536.8。根據(jù)后面13對(duì)觀測(cè)值,對(duì)銷售量(Y)關(guān)于銷售價(jià)格(X)進(jìn)行線性回歸,回歸的殘差平方和為RSS2=377.17。
(1)試在5%的顯著性水平下判斷回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)是否存在異方差性。
(F0.05(11,1I)=2.82, F0.05(12,12)=2.69)
(2)如果回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性,會(huì)對(duì)線性回歸分析造成什么影響?
六、分析題(本大題共l小題,10分)
42.在某種飲料的需求Q對(duì)其價(jià)格P的線性回歸分析中,綜合考慮“地區(qū)”因素和“季節(jié)”因素的如下影響:
(1)“地區(qū)”(農(nóng)村、城市)因素影響其截距;
(2)“季節(jié)”(春、夏、秋、冬)因素影響其截距和斜率。
試分析確定該種飲料需求的線性回歸模型。
2.部分稿件來源于網(wǎng)絡(luò),如有不實(shí)或侵權(quán),請(qǐng)聯(lián)系我們溝通解決。最新官方信息請(qǐng)以湖北省教育考試院及各教育官網(wǎng)為準(zhǔn)!
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